Анализ данных научных исследований и машинное обучение
Программа магистратуры для тех, кто хочет освоить технологии искусственного интеллекта и работы с экспериментальными данными в применении к задачам естественнонаучных направлений
Фундаментальная информатика и информационные технологии
Проект «Разработка новой магистерской программы «Анализ данных научных исследований и машинное обучение» является победителем грантового конкурса для преподавателей магистратуры Стипендиальной программы Владимира Потанина.
Проект «Разработка новой магистерской программы «Анализ данных научных исследований и машинное обучение» является победителем грантового конкурса для преподавателей магистратуры Стипендиальной программы Владимира Потанина.
Подготовить востребованных специалистов с опытом обработки данных и построения математических моделей для работы в научных отраслях и прикладных исследованиях.
Цель программы
Наши преимущества
Индивидуальная работа с наставниками
Сообщество единомышленников и выпускников
Участие в грантах и конференциях
Традиции классического университета
Углублённая подготовка по математике
Компактные группы до 15 человек
Для кого эта программа
•
Вы хотите получить опыт реальных задач;
Возникла потребность сменить профиль;
•
У Вас опыт работы в IT, но хотите попробовать роль исследователя.
Математические методы и модели поддержки принятия решений
Байесовские методы
Глубокое обучение
Машинное обучение
Системный анализ
Компьютерное зрение
Прикладная статистика
Как поступить
1
У Вас диплом бакалавра или специалиста
2
Подать документы в приёмную комиссию лично или через Личный кабинет
3
Пройти вступительные испытания онлайн
4
Оплатить первый взнос за обучение
Есть вопросы?
Подайте заявку на консультацию
Руководитель программы
Математические методы и модели поддержки принятия решений, управление исследовательской и проектной деятельностью
Подробнее
профессор, доктор физ.-мат. наук, зав. кафедрой алг. и инф. систем
Пантелеев Владимир Иннокентьевич
Преподаватели
Математика для анализа данных
профессор, доктор физ.-мат. наук,
Винокуров Сергей Фёдорович
Обработка сигналов методами машинного обучения
доцент, кандидат физ.-мат. наук,
Бернгардт Олег Игоревич
Высокопроизводительные вычисления
доцент, кандидат пед. наук,
Сокольская Мария Александровна
Компьютерное зрение
профессор, доктор физ.-мат. наук,
Сидоров Денис Николаевич
Машинное обучение, Глубокое обучение
доцент, кандидат физ.-мат. наук,
Казимиров Алексей Сергеевич
Анализ данных научных экспериментов, Биоинформатика
доцент, кандидат тех. наук,
Петрушин Иван Сергеевич
Проект «Разработка новой магистерской программы «Анализ данных научных исследований и машинное обучение» является победителем грантового конкурса для преподавателей магистратуры Стипендиальной программы Владимира Потанина.