Анализ данных научных исследований и машинное обучение

Программа магистратуры для тех, кто хочет освоить технологии искусственного интеллекта и работы с экспериментальными данными в применении к задачам естественнонаучных направлений

Фундаментальная информатика и информационные технологии
Анализ данных

Проект «Разработка новой магистерской программы «Анализ данных научных исследований и машинное обучение» является победителем грантового конкурса для преподавателей магистратуры Стипендиальной программы Владимира Потанина.

Проект «Разработка новой магистерской программы «Анализ данных научных исследований и машинное обучение» является победителем грантового конкурса для преподавателей магистратуры Стипендиальной программы Владимира Потанина.

Подготовить востребованных специалистов с опытом обработки данных и построения математических моделей для работы в научных отраслях и прикладных исследованиях.

Цель программы

Наши преимущества

Индивидуальная работа с наставниками

Сообщество единомышленников и выпускников

Участие в грантах и конференциях

Традиции классического университета

Углублённая подготовка по математике

Компактные группы до 15 человек

Для кого эта программа

Вы хотите получить опыт реальных задач;

Возникла потребность сменить профиль;

У Вас опыт работы в IT, но хотите попробовать роль исследователя.

Формат обучения

Стажировка в институтах СО РАН

Поддержка трудоустройства во время обучения

Участие в конкурсах, рейтинговые стипендии

Ключевые дисциплины

Обработка текстов на естественном языке
Высокопроизводительные вычисления
Биоинформатика
Математические методы и модели поддержки принятия решений
Байесовские методы
Глубокое обучение
Машинное обучение
Системный анализ
Компьютерное зрение
Прикладная статистика

Как поступить

1

У Вас диплом бакалавра или специалиста

2

Подать документы в приёмную комиссию лично или через Личный кабинет

3

Пройти вступительные испытания онлайн

4

Оплатить первый взнос за обучение

Есть вопросы?

Подайте заявку на консультацию

Руководитель программы

Математические методы и модели поддержки принятия решений, управление исследовательской и проектной деятельностью

Подробнее

профессор, доктор физ.-мат. наук, зав. кафедрой алг. и инф. систем

Пантелеев
Владимир Иннокентьевич

Преподаватели

Математика для анализа данных

профессор, доктор физ.-мат. наук,

Винокуров Сергей Фёдорович

Обработка сигналов методами машинного обучения

доцент, кандидат физ.-мат. наук,

Бернгардт Олег Игоревич

Высокопроизводительные вычисления

доцент, кандидат пед. наук,

Сокольская Мария Александровна

Компьютерное зрение

профессор, доктор физ.-мат. наук,

Сидоров Денис Николаевич

Машинное обучение, Глубокое обучение

доцент, кандидат физ.-мат. наук,

Казимиров Алексей Сергеевич

Анализ данных научных экспериментов, Биоинформатика

доцент, кандидат тех. наук,

Петрушин Иван Сергеевич

Проект «Разработка новой магистерской программы «Анализ данных научных исследований и машинное обучение» является победителем грантового конкурса для преподавателей магистратуры Стипендиальной программы Владимира Потанина.

Институт математики и информационных технологий

Иркутский государственный университет

2021

Made on
Tilda