Магистерские программы

02.04.02 Анализ данных научных исследований и машинное обучение

Проект «Разработка новой магистерской программы «Анализ данных научных исследований и машинное обучение» является победителем грантового конкурса для преподавателей магистратуры Стипендиальной программы Владимира Потанина.

Основной концепцией предлагаемой образовательной программы является интеграция с академическими институтами СО РАН для разработки и проведения курсов по обработке реальных данных научных экспериментов с использованием современных информационных технологий и включения магистрантов в научные исследования.

Обучающиеся по данной программе расширят кругозор и получат опыт применения информационных технологий для решения реальных научных задач, обработки экспериментальных данных.

Одной из основных компетенций, формируемых образовательной программой, является следующая: формирование культуры работы с данными на всех стадиях, от сбора информации, преобразования информации из разнородных источников, хранения, визуализации до анализа данных средствами статистики и машинного обучения.

Это включает также навык работы с большими данными, с неполной и противоречивой информацией. Выпускники программы получат опыт разработки программных продуктов, предназначенных для решения научных задач в математике, физике, химии, биологии.

Данная компетенция является одной из самых востребованных для специалистов в области информационных технологий и естественных наук в настоящее время.

Программа реализуется при поддержке Института динамики систем и теории управления им. В.М. Матросова, Лимнологического института, Института солнечно-земной.

Научный руководитель программы: д-р физ.-мат. наук, зав. кафедрой алгебраических и информационных систем ИМИТ Пантелеев В.И.