Основная информация
Состав кафедры
Кафедрой руководит доктор физико-математических наук Пантелеев Владимир Иннокентьевич. На кафедре рабоют 16 штатных сотрудников и 10 совместителей, среди которых 6 докторов наук и 10 кандидатов наук, часть дисциплин преподаются представителями IT-отрасли.
Область научных интересов
Основными научными направлениями кафедры являются: функциональные системы, алгебро-логические методы в программировании, компьютерное зрение, био-информатика.
Направления подготовки
Кафедра алгебраических и информационных систем является выпускающей кафедрой по направлениям подготовки:
Бакалавриат
09.03.03 «Прикладная информатика»
02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии»
Магистратура
02.04.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии»
Информация о направлениях подготовки
09.03.03 «Прикладная информатика»
Направление подготовки специалистов по разработке информационных систем и прикладного программного обеспечения. При обучении по данному направлению упор на изучение современных интернет-технологий. В рамках этого направления изучаются: языки программирования, web-технологии, программное обеспечение компьютерных систем и сетей, мультимедиа-технологии, базы данных, 1С-программирование.
02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии»
Направление готовит IT-специалистов «широкого профиля», способных успешно применять свои знания во множестве прикладных сфер. Учебный план сосредоточен не только на получении практических навыков, но и на формировании качественной теоретической подготовки. Например, изучаются такие важные фундаментальные дисциплины, как дискретная математика, алгоритмы и структуры данных, теория графов, теория автоматов, теория алгоритмической сложности и пр. Заложенный в процессе обучения фундамент позволяет выпускнику быстро осваивать любые современные технологии, а также предлагать и разрабатывать новые решения.
02.04.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии»
Программа создана при поддержке Благотворительного Фонда В. Потанина. Тематика анализа данных и машинного обучения является одной из самых актуальных в информационных технологиях. При этом задачи анализа данных требуют специфической подготовки, включающей знание специальных алгоритмов и методов, которые находятся на стыке многих областей, а потому оказываются за пределами обычной образовательной программы. Одной из основных компетенций, формируемых образовательной программой, является формирование культуры работы с данными на всех стадиях: от сбора информации, преобразования информации из разнородных источников, хранения, визуализации до анализа данных средствами статистики и машинного обучения. Данная компетенция является одной из самых востребованных для специалистов в области информационных технологий и естественных наук в настоящее время. Обучающиеся по данной программе будут иметь кругозор и опыт применения информационных технологий для решения реальных научных задач, обработки экспериментальных данных. Это включает также навык работы с большими данными, с неполной и противоречивой информацией.