Шрифт:

Основные направления научных исследований

Приоритетные направления фундаментальных научных исследований ИМИТ

  1. Алгоритмический и качественный анализ в теории интегро-дифференциальных и дифференциально-операторных уравнений.
  2. Развитие теории и методов решения задач оптимального управления.
  3. Логические методы в информатике и интеллектом управлении.
  4. Функциональные системы.
  5. Комбинаторные методы анализа конечных иерархических структур.

Основные направления научных исследований, проводимых на кафедрах

  1. Кафедра вычислительной математики и оптимизации
  • Условия оптимальности и методы улучшения в задачах управления сложными динамическими системами.
  • Обратные задачи идентификации функциональных параметров в математических моделях динамических систем.
  • Задачи динамической оптимизации с разрывными траекториями и импульсными управлениями.
  • Методы решения задач глобальной оптимизации.
  • Применение оптимизационных методов в задачах обработки больших объемов данных.
  1. Кафедра алгебраических и информационных систем
  • Разработка распределительной системы обработки знаний в информационных сетях и интернете.
  • Разработка метода создания сценариев на основе системы Мета2.
  • Разработка исчисления дескриптивных термов.
  • Разработка теории стратификации дескриптивных логик с выделением объектно-ориентированного ядра.
  • Развитие метода разметки мультимедийных материалов на основе метаданных.
  • Создание модели представления онтологий независимой от реализации в системе баз данных.
  • Разработка методов информационной поддержки образовательного процесса в распределенных информационных средах на основе логических методов обработки знаний и онтологий.
  • Разработка методов построения объектных моделей в рамках дескриптивных логик на основе объектно-ориентированных проекций.
  • Алгоритмические проблемы существования и сложности представлений функций k-значной логики и их обобщений специальными формами.
  • Решетки клонов мультиопераций, в том числе описание максимальных клонов, нахождение эффективных критериев полноты, классификации и построение базисов.
  • Комбинаторные задачи в теории мультифункций.
  • Алгоритмические аспекты функциональных и логических систем.
  1. Кафедра информационных технологий
  • Организация и применение проблемно-ориентированных распределенных вычислительных сред.
  • Моделирование и решения дискретных задач в параллельных и распределенных вычислительных средах.
  • Планирование вычислений и синтез программ для параллельных и распределенных вычислительных сред.
  1. Кафедра математического анализа и дифференциальных уравнений
  • Развитие и построение новых методов в теории ветвления решений нелинейных уравнений с приложениями к краевым задачам математической физики.
  • Дифференциально-операторные уравнения с вырождениями.
  • Методы нелинейного анализа в исследовании интегро-дифференциальных уравнений Власова-Максвелла и эволюционных уравнений с приложениями в механике.
  • Изучение уравнений движения механических систем с сухим трением.
  • Изучение вопросов общей теории и качественной теории дифференциальных уравнений с разрывной правой частью: однозначная определенность, существование и свойства правосторонних решений.
  • Разработка теории и практики решения вырождающихся интегро-дифференциальных уравнений.
  • Исследование свойств интегро-дифференциальных операторов.
  • Граничные задачи для систем дифференциальных уравнений с частными производными второго порядка.
  • Исследование решений задач для некоторых уравнений в частных производных, содержащих малый параметр в главной части.
  • Обыкновенные дифференциальные уравнения.
  • История математики.
  1. Кафедра теории вероятностей и дискретной математики
  • Перечислительные и алгоритмические проблемы комбинаторного анализа.
  • Комбинаторные методы дискретной математики.
  • Комбинаторные задачи теории вероятностей.
© 1999-2024, Институт математики и информационных технологий ИГУ