Полезные ссылки и файлы

ПРОЕКТ «Трансформация магистерской программы в области математического моделирования эколого-экономических процессов в программу «Цифровая бизнес-аналитика».

Реализуется в рамках Грантового конкурса для преподавателей Стипендиальной программа Владимира Потанина Благотворительного фонда Владимира Потанина (договор гранта № ГСГК-055/24 от 04.03.2024).

Сроки выполнения: 15.04.2024 - 15.04.2025.

Аннотация проекта.

В 2018-2019 гг. при поддержке Благотворительного фонда Владимира Потанина была разработана магистерская программа "Математическое и компьютерное моделирование в охране окружающей среды и природопользовании" направления 01.04.02 Прикладная математика и информатика. В 2020 г. осуществлен первый набор. Программа ориентирована на подготовку специалистов в области моделирования эколого-экономических процессов.

С 2020 г. произошел ряд серьезных изменений в стране, регионе, системах международных и внутренних связей. Накоплен опыт выполнения программы. Это явилось основой проекта трансформации указанной магистерской программы в программу "Цифровая бизнес-аналитика".

Направления модернизации:

- ориентация на реальные экономические задачи региона, использование фактических данных регионообразующих предприятий;

- обучение технологиям цифровых двойников в рамках отдельного учебного курса и в виде разделов в ряде дисциплин;

- переход на российское и/или открытое программное обеспечение, включая прикладные специализированные пакеты;

- разработка программы обучения технологиям высокопроизводительных вычислений с учетом возможностей вычислительного кластера партнера из СО РАН;

- разработка программ практик на предприятиях реального сектора экономики;

- разработка и модернизация курсов на основе идей гибридного обучения с совместным использованием классических методов, возможностей образовательного портала университета и удаленных технологий работы с высокопроизводительными серверами.

При этом учтена ключевая особенность Байкальского региона – необходимость реализации планов экономического развития совместно с сохранением уникального озера Байкал и всей экологической системы.

Планируется разработка 4 новых и существенная модернизация 7 существующих учебных курсов, подготовка 3 учебных пособий.

Основные результаты.

- Слободняк И. А., Слободняк Е. И. Моделирование бизнес-процессов. – Иркутск : Изд-во ИГУ, 2024. – 193 с.

МАТЕРИАЛЫ ПО ОПТИМАЛЬНОМУ УПРАВЛЕНИЮ ДИНАМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ

проект реализован в рамках конкурса «Поддержка профессионального развития» благотворительной программы «Стипендиальная программа Владимира Потанина» Благотворительного фонда Владимира Потанина, договор гранта № ГЮПР-0006/23.

Видеолекции зав. кафедрой методов оптимального управления Белорусского государственного университета доц. Дмитрук Наталии Михайловны

Вступительное слово проф. Аргучинцева А. В. Лекция 1. «Введение в оптимальное управление». Лекция 2. «Конструктивные методы оптимального управления».

Лекция 3. «Задачи оптимального гарантированного управления линейными системами с возмущениями». Лекция 4. «Оптимальное управление линейными системами по неполным и неточным измерениям состояний».

Избранные публикации Дмитрук Н. М. по теме проекта

1. Дмитрук Н. М., Готовец М. А. Синтез субоптимальных обратных связей в линейных задачах оптимального управления методом опорных векторов // Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика. – 2023. – Т. 46. – С. 19-43.

2. Дмитрук Н. М. Оптимальные замыкаемые обратные связи в линейных задачах терминального управления // Дифференциальные уравнения и оптимальное управление, Итоги науки и техн. Сер. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз. – 2023. – Т. 224. – С. 43–53.

3. Дмитрук Н. М., Костюкевич Д. А. Улучшение качества процесса управления в линейной терминальной задаче на оптимальных стратегиях с замыканиями // Тр. Ин-та математики НАН Беларуси. – 2021. – Т. 29, № 1-2. – С. 74-84.

Лекции доц. Самсонюк Ольги Николаевны (ИДСТУ СО РАН) «Моделирование и оптимизация в Julia».

Лекция 1. «Оптимизация нелинейных и линейных задач с непрерывной областью определения (глобальная и локальная оптимизация)».

Лекция 2. «Оптимизация целочисленных и смешанных задач линейного программирования».

Лекция 3. «Продвинутый уровень: оптимизация бинарных задач; задачи большой размерности».

ОСНОВНЫЕ УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ