рус eng
Главная \ Кафедры \ КВМиМ \

Аргучинцев Александр Валерьевич

  

Foto_Arguch
Контактный адрес: б. Гагарина, 20, ауд. 123 в, Иркутск. 664 003.
e-mail: arguch@math.isu.ru
Год рождения: 1967

Образование:    
1982–1987     математический факультет Иркутского государственного университета, специальность "Прикладная математика" (диплом с отличием);
1988–1991     аспирант Иркутского государственного университета, специальность "Математическая кибернетика".

Ученые степени и звания:
Доктор физико-математических наук, специальность 05.13.01 – системный анализ, управление и обработка информации (в технике, экологии и экономике) – 2005 г.
Тема диссертации: "Оптимальное управление начально-краевыми условиями гиперболических систем".
Профессор по кафедре методов оптимизации – 2012 г.

Профессиональная переподготовка:
  • Создание и применение технологий больших данных (Иннополис; 2022 г., 258 ч.);
  • Большие данные и цифровой образовательный инжиниринг (Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ"; 2021 г., 288 ч.);
  • Управление проектами в цифровой образовательной среде университета (Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ"; 2021 г., 288 ч.);
  • Новые лидеры высшего образования (Школа управления СКОЛКОВО; 2012 – 2013 гг., 576 ч.);
  • Менеджмент организации (Московская академия рынка труда и информационных технологий, 2008 г., 540 ч.).

Повышение квалификации: "Практико-ориентированные подходы в преподавании профильных IT дисциплин" (университет Иннополис, 2021, 144 ч.), "Преподаватель как движущая сила развития университета" (ЦОУ "Лань", 2021, 72 часа), "Научная коммуникация" (Национальный исследовательский университет ИТМО, 2020, 74 ч.), "Летняя школа для преподавателя: пять цифровых навыков для дистанта" (Юрайт академия, 2020, 72 ч.),  "Менеджмент и экономика образовательной организации" (Пермский НИУ, 2017, 72 ч.), "Государственное и муниципальное управление" (Байкальский ГУ, 2017, 40 ч.),  "Управление персоналом" (Братский  ГУ, 2017, 72 ч.), "Управление проектами" (Байкальский ГУ, 2017, 72 ч.),  "Инструментарий планирования и реализации механизмов устойчивого экономического развития университета" (Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, 2017, 120 ч.), "Электронная информационная образовательная среда вуза" (ИГУ, 2017, 36 ч.)  и др.


Зарубежные стажировки:  3 недели в университете  г. Киль, Германия (1999, прикладная математика); 3 недели в университете г. Фэрбэнкс, Аляска, США (2003, математическая геоэкология); 10 дней в США (2005, программа "Организация стратегического планирования и управления в университетах США"), 3 недели в США (2009, "Коммерциализация результатов исследовательской деятельности университетов",  International Visitor Leadership Program). Свободное владение английским языком.

 
Места работы:

С 01 сентября 2020                  заведующий кафедрой вычислительной математики и оптимизации ИГУ;

2018 – август 2020                    профессор кафедры вычислительной математики и оптимизации ИГУ;
декабрь 2012 – декабрь 2017  ректор ИГУ;
2002 – декабрь 2012                 проректор по научной работе и заведующий кафедрой методов оптимизации ИГУ;

1991 – 2002                                ассистент, старший преподаватель, доцент кафедры методов оптимизации ИГУ.                                                                                                                                                                                                                         

Проекты и гранты. 
  • Лауреат гранта Президента РФ для молодых докторов наук (2005 – 2006 гг.). 
  • С 1994 г. по 2023 г. – руководитель и исследователь по 19 проектам, поддержанным Российским фондом фундаментальных исследований, 4 проектам программы "Университеты России", 7 государственным контрактам федеральных целевых программ, в том числе руководитель проекта РФФИ 14-01-00564 "Качественные и конструктивные методы исследования задач оптимального управления системами обыкновенных дифференциальных и гиперболических уравнений" (2014 – 2016 гг.), руководитель совместного проекта РФФИ и Правительства Иркутской области 20-41-385002 " Математическое моделирование динамики популяций Байкальских организмов методами оптимального управления" (2020 – 2022 гг.) и др. 
  • Иностранный участник проекта "Control and inverse problems for distributed parameter systems on graphs" Национального научного фонда США. 
  • Руководитель программы "Научно-образовательный центр "Байкал": интеграция научной и образовательной деятельности в рамках комплексного изучения объекта всемирного наследия ЮНЕСКО" (20 победителей федерального конкурса, 2006 – 2012 гг.). 
  • Руководитель программы стратегического развития Иркутского государственного университета на 2012 – 2017 гг. (55 победителей федерального конкурса). 
  • Лауреат грантов Благотворительного фонда Владимира Потанина на разработку новой магистерской программы (2019 – 2020 гг.), нового учебного курса (2021 – 2023 гг.).
  • Руководитель проекта "Моделирование био-экономических процессов: современные подходы в преподавании, исследованиях и внедрении", поддержанного в рамках конкурса "Академический десант" Благотворительного фонда Владимира Потанина (2021 – 2023 гг.).

В 2024 г. является руководителем следующих проектов:

  • Грант Российского научного фонда 23-21-00296 "Оптимальное управление составными системами с распределенными и сосредоточенными параметрами" (2023 – 2024 гг.);
  • Грант Благотворительного фонда Владимира Потанина "Оптимальное управление динамическими системами: модернизация образовательных программ на основе новых исследовательских результатов" (2023 – 2024 гг., договор № ГЮПР-0006/23 от 22.06.2023);
  • Грант Благотворительного фонда Владимира Потанина "Трансформация магистерской программы в области математического моделирования эколого-экономических процессов в программу "Цифровая бизнес-аналитика" (2024 – 2025 гг., договор № ГСГК-055/24 от 04.03.2024).

Научно-исследовательские интересы: задачи оптимального управления системами с распределенными параметрами, обратные задачи математической физики, динамика популяций, математическое моделирование, применение методов оптимального управления к решению прикладных задач геоэкологии.

Основные научные результаты:

-       получены необходимые и достаточные условия оптимальности вариационного типа в задачах оптимизации гиперболических систем с управляемыми начально-краевыми условиями в виде дифференциальных связей; предложена основанная на этих условиях редукция к задачам оптимального управления системами обыкновенных дифференциальных уравнений;

-      доказано новое необходимое условие оптимальности ограниченных и измеримых управлений в системах гиперболических уравнений с управляемыми начально-краевыми условиями, заданными в виде конечномерных связей; следует отметить, что в задачах такого типа несправедливо классическое условие оптимальности типа принципа максимума Л. С. Понтрягина;

-       предложен и обоснован новый подход к исследованию задач оптимизации гиперболических и параболических систем в классе гладких управляющих воздействий; подход основан на использовании неклассических вариаций, сохраняющих гладкость управлений;

-       разработаны численные методы, основанные на полученных результатах;

-       осуществлена реализация методов для прикладных задач оптимального управления динамикой популяций и обратных задач теории гравитационных волн.

 

Публикации: 130 публикаций, включая 4 монографии и 6 учебных пособий.


Основные преподаваемые дисциплины: "Методы оптимизации",  "Исследование операций и системный анализ", "Оптимальное управление динамическими системами", "Элементы теории игр", "Многокритериальные задачи принятия решений", "Математическое моделирование", "Введение в эколого-экономическое моделирование", "Управление проектной и исследовательской деятельностью", "Основы научно-исследовательской деятельности", "Стратегии лидерства".

Подготовил 2 кандидатов физико-математических наук.

Страница в Википедии:

https://ru.wikipedia.org/wiki/Аргучинцев Александр Валерьевич

 

Основные научные публикации: 

  1. Аргучинцев А. В. Оптимальное управление гиперболическими системами. – Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2007. – 186 с. (публикация монографии поддержана издательским грантом РФФИ 06-01-14013).

  2. Arguchintsev A. V., Srochko V. A. Solution of a linear–quadratic problem on a set of piecewise constant controls with parameterization of the functional // Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics. – 2022. – Vol. 319 (Suppl 1). – S43–S53. doi: 10.1134/S0081543822060050
  3. Аргучинцев А. В., Срочко В. А. Процедура регуляризации билинейных задач оптимального управления на основе конечномерной модели // Вестник С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. математика. Информатика. Процессы управления. –  2022.  – Т. 18, вып. 1. – C. 179-187.  doi: 10.21638/11701/spbu10.2022.115
  4. Arguchintsev A., Poplevko V. An optimal control problem by a hybrid system of hyperbolic and ordinary differential equations // Games. –  2021. – Vol. 12, № 1. – Paper 23. https://doi.org/10.3390/g12010023
  5. Sinitsyn A., Arguchintsev A., Kedrin V. The effective potential approach in the limit model of an uninsulated vacuum plane diode // Journal of Physics: Conference Series. – 2021. – Vol. 1847. – Paper 012046. doi:10.1088/1742-6596/1847/1/012046 
  6. Аргучинцев А. В., Поплевко В. П. Задача оптимального управления гиперболической системой с запаздыванием на границе в классе гладких управляющих воздействий // Дифференциальные уравнения и оптимальное управление. Итоги науки и техники. Сер. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз. ВИНИТИ РАН. – 2020. – Т. 183. – С. 14-21.
  7. Arguchintsev A., Kedrin V., Sinitsyn A. Numerical solution of the problem of recovering parameters for the limit model of an uninsulated vacuum plane diode // Cybernetics and Physics.  – 2019. – Vol. 8, № 3. – P. 98-105.
  8. Arguchintsev A. V., Poplevko V. P. An optimal control problem by parabolic equation with boundary smooth control and an integral constraint // Numerical Algebra, Control and Optimization.  – 2018. – Vol. 8, № 2. – P. 193-202. 
  9. Аргучинцев А. В., Кедрин В. С., Чуйко Е. С. Платформа «1С:Предприятие» как основа построения современной корпоративной информационной системы вуза // Известия Иркутского государственного университета. Сер. Политология. Религиоведение. – 2017. – Т. 22. – С. 121-131.
  10. Arguchintsev A. V., Poplevko V. P. An optimal control problem for a parabolic equation in the class of smooth controls // Russian Mathematics. – 2016. – № 11. – P. 86-90.
  11. Аргучинцев А. В., Дыхта В. А., Срочко В. А., Оптимальное управление: нелокальные условия, вычислительные методы и вариационный принцип максимума // Известия вузов. Математика. – 2009. – № 1. – С. 3–43.
  12. Аргучинцев А. В., Поплевко В.П. Оптимизация одного класса гиперболических систем с гладкими управлениями // Известия вузов. Математика. – 2009. – № 7. – С. 71-76.
  13. Arguchintsev A. V. A non-classic optimality condition in the problem of control by boundary value conditions of a semi-linear hyperbolic system // Optimization. – 2009. – Vol. 58, № 7. – P. 755-762. (Taylor & Francis Group)
  14. Аргучинцев А. В., Поплевко В. П. Вариационное условие оптимальности в задаче управления начально-краевыми условиями полулинейных гиперболических систем // Автоматика и телемеханика. - 2008. – № 4. – С. 17-28.
  15. Аргучинцев А. В., Поплевко В. П. Оптимальное управление начальными условиями канонической гиперболической системы первого порядка на основе нестандартных формул приращения // Известия вузов. Математика. – 2008. – № 1. – С. 3-10.
  16. Аргучинцев А. В. Оптимизация гиперболических систем с управляемыми начально-краевыми условиями в виде дифференциальных связей // Журн. вычислит. математики и мат. физики. – 2004. –Т. 44, № 2. – С.285-294.
  17. Аргучинцев А. В. Оптимальное управление начально-краевыми условиями гиперболических систем первого порядка // Известия РАН. Теория и системы управления. – 2004. – № 5. – С.42-48.
  18. Аргучинцев А. В. Оптимизация гиперболических систем с интегральными ограничениями на граничные управления // Известия вузов. Математика. – 2004. – № 1. – C. 10-17.
  19. Аргучинцев А. В. Неклассическое условие оптимальности в задаче управления популяцией, распределенной по возрасту // Журн. вычислит. математики и мат. физики. – 2003. – Т.43, №11. – С.1669-1675.

Учебное пособие:

Васильев О.В., Аргучинцев А.В. Методы оптимизации в задачах и упражнениях. – Москва : ФИЗМАТЛИТ, 1999. – 208 с. (гриф УМО по классическому университетскому образованию).